未分类

蒙特卡洛模拟是一种数值计算方法，通过随机抽样预测复杂系统行为和评估风险。在Excel中，可以通过定义问题、生成随机数、创建模拟表和分析数据进行应用。例如，用于投资项目风险评估，帮助企业了解不同市场条件下的可能回报分布，从而做出明智决策。

Excel中的回归分析功能帮助我们处理和组织数据，揭示变量间的复杂关系，预测趋势。通过内置工具，可自动计算模型参数，生成详细报告。只需几步操作，即可完成回归分析，为决策提供数据支持。

敏感性分析是评估变量变化对结果影响的重要方法。在Excel中，可通过数据表法、单变量和多变量敏感性分析进行。步骤包括确定关键变量、设定假设情景、建立数据表格、制作图表展示结果以及分析并提出建议。这有助于降低风险、提高决策质量。

直方图与箱线图是两种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况。直方图通过柱状图形式展示数据频数，反映数据的中心位置和分散程度；箱线图则简洁明了地展示中位数、四分位数及异常值。Excel提供了制作这两种图表的功能。