Excel决策树学习——分类与回归树构建指南
基于Excel实现数据挖掘与分析
1. 引言
– Excel决策树概述
2. 数据准备
– 数据收集与整理
– 数据清洗与预处理
3. 分类树构建
– 选择最优特征
– 划分数据集
– 递归划分
4. 回归树构建
– 选择最优切分变量
– 划分区域并确定预测值
– 递归生成回归树
5. 模型评估与优化
– 评估指标
– 模型调优
– 模型优化
6. 案例分析
– 案例介绍
– 案例步骤详解
– 结果分析与解读
7. 总结与展望
– 总结
– 展望
Excel决策树学习——分类与回归树构建指南
基于Excel实现数据挖掘与分析
1. 引言
– Excel决策树概述
2. 数据准备
– 数据收集与整理
– 数据清洗与预处理
3. 分类树构建
– 选择最优特征
– 划分数据集
– 递归划分
4. 回归树构建
– 选择最优切分变量
– 划分区域并确定预测值
– 递归生成回归树
5. 模型评估与优化
– 评估指标
– 模型调优
– 模型优化
6. 案例分析
– 案例介绍
– 案例步骤详解
– 结果分析与解读
7. 总结与展望
– 总结
– 展望