Excel 支持向量机（SVM）简介：另一种强大的分类技术
支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，擅长处理高维数据分类。通过最大化类别间隔找到最佳超平面，并利用核方法处理非线性问题。在Excel中实现SVM需数据预处理、定义拉格朗日函数、求解二次规划及计算超平面方程。广泛应用于文本分类、图像处理和生物信息学等领域。
简介
Excel XGBoost 简介：极端梯度提升算法的应用
Excel XGBoost 结合了XGBoost算法和Excel，降低了机器学习的技术门槛。它提供友好界面，支持数据处理、模型训练和预测，适用于多种数据分析任务，如金融风控、电商推荐和医疗健康。未来有望进一步优化和发展。
Excel caret 包简介：综合的数据科学工作流程工具
Excel结合R的caret包，简化数据科学工作流程。支持数据分割、预处理、特征选择与模型训练调优。提供评估工具和可视化功能，适用于非专业数据分析人员。