类别型特征

CatBoost是一种高效GBDT算法，擅长处理类别型特征。其优势在于自动编码、组合类别特征及目标导向编码技术，简化数据预处理，提升模型准确性和泛化能力。适用于电商推荐、金融风控等场景，具有强大竞争力和应用潜力。