Excel 判别分析：分类预测的统计方法
在数据分析和统计学中，Excel的判别分析工具能处理大量数据并分类。本文介绍了如何利用Excel进行判别分析，包括准备数据、启用工具库、进行分析和结果解读。注意数据质量、变量选择和样本量等事项。
Excel 数据分析
Excel 朴素贝叶斯分类器：基于概率的简单分类方法
在Excel中实现朴素贝叶斯分类器需准备数据，计算先验和条件概率，再通过贝叶斯定理进行预测。具体步骤包括：加载数据、计算各标签的先验概率与特征的条件概率，最后利用后验概率预测新样本。
Excel AdaBoost 算法原理及其在 Excel 中的应用
本文介绍在Excel中实施AdaBoost算法的步骤，包括数据准备、初始化模型、迭代训练和加权平均组合模型。尽管Excel不是专业机器学习工具，但可以通过公式和分析工具实现简单算法，适用于初学者和小数据集。