Excel

伯努利朴素贝叶斯是一种处理二值特征的分类算法。Excel可用于实现此方法：首先预处理数据，计算先验概率和类条件概率，最后计算后验概率进行预测。尽管不适用于大规模数据，但Excel在小规模数据处理中仍具优势。

多项式朴素贝叶斯是处理文本分类的高效算法，适用于建模词频。训练时计算先验和似然概率，应用平滑技术处理零概率问题，通过后验概率进行预测。优点包括简便快速、参数少、适应稀疏数据；缺点为特征独立性假设不现实、维度灾难风险。

Excel结合R的caret包，简化数据科学工作流程。支持数据分割、预处理、特征选择与模型训练调优。提供评估工具和可视化功能，适用于非专业数据分析人员。