Excel 梯度提升机（GBM）：另一种高效的集成学习技术
梯度提升机（Gradient Boosting Machine，GBM）是一种集成学习技术，通过逐步添加弱预测模型（如决策树）以降低整体误差。它具备高准确率、灵活性和特征重要性分析的优点，但需注意计算资源消耗和过拟合风险。
GBM
Excel LightGBM 概述：轻量级梯度提升框架的特点
LightGBM是一种轻量且高效的梯度提升框架，特别适合Excel使用。它通过直方图算法、单边梯度采样（GOSS）和互斥特征捆绑（EFB）提高训练速度，内存占用少，易用性高，预测准确，灵活性强，支持并行处理和大规模数据，适合多种数据分析任务。