Ridge 回归

岭回归通过在损失函数中加入L2正则化项，解决多重共线性问题。Lasso回归则是通过在损失函数中加入L1正则化项来实现的。它们不仅能够帮助我们处理多重共线性问题，还能提升模型的稳定性和解释性。