Excel 支持向量机（SVM）简介：另一种强大的分类技术
支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，擅长处理高维数据分类。通过最大化类别间隔找到最佳超平面，并利用核方法处理非线性问题。在Excel中实现SVM需数据预处理、定义拉格朗日函数、求解二次规划及计算超平面方程。广泛应用于文本分类、图像处理和生物信息学等领域。
SVM
Excel e1071 软件包中的 SVM 实现及应用案例
支持向量机是强大的分类与回归技术，在R中使用e1071包可实现。先安装并加载e1071包，然后导入数据、预处理、构建SVM模型、参数调优及模型评估。通过Iris数据集展示应用案例。希望本文帮助读者掌握SVM技术。